ফিঙ্গারপ্রিন্ট আর ইউনিক নয়? AI কীভাবে বদলে দিচ্ছে ফরেনসিক বিজ্ঞান
এক শতকের আস্থা কি টলছে?
এক শতকের বেশি সময় ধরে, অপরাধ তদন্তে ফিঙ্গারপ্রিন্ট বা আঙুলের ছাপ ছিল নিঃসন্দেহে সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য প্রমাণ। বহু দেশের আইনব্যবস্থায় এখনো fingerprints are considered “gold standard” evidence—অর্থাৎ যা কোনো সন্দেহ ছাড়াই কাউকে চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়।
এই বিশ্বাসের মূল ভিত্তি ছিল একটি সাধারণ কিন্তু শক্তিশালী ধারণা: “No two fingerprints are alike.”
প্রত্যেক মানুষের প্রতিটি আঙুলের ছাপ এতটাই ইউনিক যে তা দিয়ে তাকে অন্য সবার থেকে আলাদা করে শনাক্ত করা যায়। কিন্তু নতুন এক গবেষণা প্রশ্ন তুলে দিয়েছে এই দীর্ঘদিনের অমূল্য ধারণাটিকেই।
AI এসে বলছে, ভিন্ন আঙুলেও থাকতে পারে মিল!
Artificial Intelligence (AI)—এখন শুধু চ্যাটবট বা ছবি এডিটর নয়, এটি ঢুকে পড়ছে forensic science-এর মতো অত্যন্ত স্পর্শকাতর জগতে। নতুন এক গবেষণায় AI এমন কিছু মিল খুঁজে পেয়েছে যা মানুষের চোখে ধরা পড়ে না। বিস্ময়ের বিষয় হলো, একই ব্যক্তির ভিন্ন ভিন্ন আঙুলের ছাপেও পাওয়া গেছে অবাক করা মিল!
এই গবেষণায় প্রমাণিত হয়েছে, traditional forensic ধারণা অনুযায়ী fingerprints যতটা ইউনিক বলে মনে করা হতো, বাস্তব চিত্র হয়তো ঠিক ততটা নয়।
এই গবেষণার পেছনে কারা ছিলেন?
এই গবেষণার নেতৃত্ব দিয়েছেন Gab Guo, একজন অনার্সের চূড়ান্ত বর্ষের ছাত্র। তাঁকে সহায়তা করেছেন Professor Hod Lipson (Columbia Engineering) এবং Professor Wenyao Xu (University at Buffalo)।
Gab Guo একটি পাবলিক ডেটাবেস থেকে ৬০,০০০টির বেশি fingerprint image সংগ্রহ করেন এবং একটি Deep Contrastive Neural Network তৈরি করেন।
AI কীভাবে ফিঙ্গারপ্রিন্ট দেখে?
চিরাচরিত forensic analysis-এ নির্ভর করা হয় minutiae-based matching এর উপর। কিন্তু AI completely rewrites the rules. এটি দেখে ridge flow, curvature, orientation—যা মানুষ সাধারণত উপেক্ষা করে।
“AI is picking up on signals we were blind to—patterns that exist beyond what the human eye was trained to look for.” – Gab Guo
গবেষণার ফলাফলে চমকে যাওয়ার মতো তথ্য
AI মডেল মাত্র একটি ছাপ জোড়ার ক্ষেত্রেই ৭৭% accuracy অর্জন করে। একাধিক ছাপ একসঙ্গে বিশ্লেষণ করলে সঠিকতা বেড়ে ৮৫%+ হয়ে যায়। এটি সত্যিই অভাবনীয়।
বিজ্ঞানী সমাজের প্রতিক্রিয়া: “এটা অসম্ভব!”
গবেষণা প্রথমে একাধিক জার্নাল থেকে প্রত্যাখ্যাত হয়। এক রিভিউয়ার মন্তব্য করেন: “Everyone knows all fingerprints are different.”
তবে পরিশেষে গবেষণাটি প্রকাশিত হয় Science Advances নামের আন্তর্জাতিক peer-reviewed জার্নালে।
AI বনাম প্রচলিত Forensic পদ্ধতি
| বিষয় | প্রচলিত পদ্ধতি | AI ভিত্তিক বিশ্লেষণ |
|---|---|---|
| ভিত্তি | Minutiae points | Ridge flow, curvature, symmetry |
| বিশ্লেষক | Manual + software | Deep learning model |
| Speed | ধীরগতি | Real-time processing |
| Bias | মানব বিশ্লেষকের উপর নির্ভর | ডেটাসেটের বৈচিত্র্যের উপর নির্ভর |
আইনি ও নৈতিক প্রশ্ন: AI কি বিচারব্যবস্থায় গ্রহণযোগ্য?
AI এর ফলাফল আদালতে গ্রহণযোগ্য হবে কিনা, সেটি এখনো বিতর্কিত। গবেষকরা বলছেন, ডেটাসেটে বৈচিত্র্য না থাকলে ফলাফল হতে পারে biased। তাই ethics and fairness নিশ্চিত করাই প্রধান চ্যালেঞ্জ।
ফরেনসিক বিজ্ঞানের ভবিষ্যৎ: বিপ্লব নাকি বিভ্রান্তি?
AI এখনো চূড়ান্ত forensic decision নেওয়ার জন্য যথেষ্ট নয়, তবে এটি তদন্তে একটি assistive tool হিসেবে বিপ্লব ঘটাতে পারে।
“If this technology is scaled properly with safeguards, it could redefine criminal investigations.” – Judah Goldfeder
উপসংহার
Fingerprints এখনো অমূল্য, কিন্তু বিশ্লেষণের পদ্ধতি বদলানোর সময় এসেছে। AI আমাদের চোখে যা পড়েনি, সেটাও খুঁজে বার করছে। এটি ভবিষ্যতের ফরেনসিক তদন্তের মানচিত্রই পাল্টে দিতে পারে।